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機器視覺圖像處理的幾個步驟

發布時間:2017-10-29

獲得清晰的圖像是機器視覺圖像處理中最重要的部分,要進行高精度、穩定的視覺檢測,就必須要捕獲目標物的大圖像、聚焦圖像并確保圖像明亮清晰。因此就需要設置合適的視場大小,才能創建高清圖像。
    視覺系統的分辨率取決于CCD圖像傳感器的像素數以及相機的視場大小。視場越小圖像中的目標物越大,對目標物的測量就越精確。但是,如果目標物在生產線上的位置不固定,則建議確保視場大小約為目標物的1.5倍。
圖像處理過程可分為以下四個步驟:
步驟1、捕獲圖像:松開快門并捕獲圖像;
步驟2、傳送圖像數據:從相機將圖像數據傳送到控制器;
步驟3、增強圖像數據:預處理圖像數據以增強特征;
步驟4、測量處理:在圖像數據上測量瑕疵或尺寸,測量并將處理后的結果以信號形式輸出到連接的控制設備上(PLC等)。
圖像處理流程圖

機器視覺圖像處理的幾個步驟.jpg    在生產應用中,許多視覺傳感器制造商著重闡述第三步“處理圖像數據”,并強調其生產的控制器的處理能力。然而,第一步“捕獲圖像”才是實現穩定、精確的圖像處理的最重要的一步。實現捕獲圖像的關鍵就在于正確選擇鏡頭和照明系統,這樣才能確保系統高效、穩定的性能,以及檢測結果的精確度

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